图形显卡（Graphics Processing Unit，GPU）是用于处理图形、图像相关任务的专用处理器，包括图像渲染、图形加速、三维模型处理、视频解码等目标。

最早期的电脑是没有图形显卡的，图像的处理同样由 CPU 来完成。但随着图形界面的发展，设备中所需呈现的图像越来越复杂，越来越多样化，对于硬件的要求也越来越高，让 CPU 不堪重负。所以单独开发了图形显卡专事专办，提升计算机设备的整体运行效率。

图形显卡包含两个大类，集显和独显：

• 集显：集成显卡（Integrated Graphics），通常集成在中央处理器芯片中，即和 CPU 做在一块芯片里，是一个独立子模块。
• 独显：独立显卡（Discrete Graphics），是独立的显卡硬件，需要插在主机上的 PCIE 拓展插槽上，也可以外置使用。

例如 Intel 的 CPU 中大多带有集显，而带有 kf 结尾的型号如 13600kf、13700kf等，则是没有集显的版本。而苹果新的 M 系列芯片中，同样将 CPU 和显卡集成到一起，所以也是集显。

独显作为独立的硬件，体积更大，可以换来更好的性能，处理更重的任务。主流的独显显卡由两家企业主导，因为兼容性的差异所以要分成两个大类，即 NVIDIA 的 N 卡和 AMD 的 A 卡。

NVIDIA 和 AMD 作为独立显卡的核心开发、设计厂商，在推出每代产品时都会制定具体的规格和散热、外观规范，严格根据这个规范生产的显卡叫公版显卡。除了 NVIDIA 和 AMD 以外，也会提供芯片和设计给第三方品牌进行生成，如华硕、蓝宝石、七彩虹等。

第三方品牌也可以根据自己的设计思路对每一代的产品原型做出二次的调整、设计后再生产，这类显卡叫非公版。

每一个品牌会根据不同的设计思路推出不同的显卡系列，为用户提供更多的购买选择。而第三方品牌的系列并不是指显卡的芯片名称，比如同样是 RTX 4060，七彩虹就推出了 iGame、Colorfire、战斧、Colorful 等不同系列。

显卡包含了较多的参数，主要关注的参数属性如下：

• 显存容量 Video Memory：用于存储图形数据的专有内存容量，通常用 GB 表示，容量越大，可以存放的图形量就越多、越复杂，尤其是针对三维场景的制作和渲染的支持。
• 显存类型 Video Memory Type：显存使用的技术类型，类似内存的类型，也会使用GDDR表示，两者并不等同。
• 核心频率 Core Clock：表示显卡核心的处理速度，类似 CPU，使用 MHz 作为速度单位。
• CUDA 核心数 CUDA Cores / 流处理器：CUDA 是 N 卡术语，流处理器是 A 卡术语，表示显卡内部并行处理单元的数量，更多的核心通常意味着更强大的计算能力。
• 显卡类型 Graphics Type：即集显、独显或N卡和A卡的具体类型。

显卡的使用场景并不仅仅是在游戏，还有不同的任务会调用显卡的计算能力来完成或增效。比如平面、三维、音视频的处理中，都包含 GPU 加速的选项，通过 CPU+GPU 的协作来提升任务完成的效率。

显卡的计算能力和作用在今天的生产力环境中不能忽视，但显卡本身的类型和驱动却起到巨大的制约，例如 C4D 的 OC 渲染就主要支持 NVIDIA 的显卡，注明的 AI 绘图工具 StableDiffusion 也仅支持 NVIDIA 显卡的计算。

所以如果有明确的办公软件应用需要，就要匹配对应的显卡类型，否则显卡的性能再高也无法发挥它的作用。