简介

实际上项目执行过程中，前期总是进展缓慢，直到工作的结束日期前再突击完成。

帕金森原则的目的是提升利用时间和精力的效率。

详情

Cyril Parkinson 是英国的海军历史学家，他曾经作为英国公务员工作过很长一段时间。作为第二次世界大战期间英国的参谋，他观察到大型的官僚机构效率极其底下的现象。实际上，他还指出尽管英国已经开始没落，但殖民地办公室却依然年复一年的在增加，

在 1955 年为《经济学人》撰写的一篇极具讽刺性的文章中，他就上述现象讨论了一个庞大的组织如何因其自私自利而不受控制的增长规模，降低效率。他在文章中写到：任何任务都会拖延，直到所有可用的时间用完为止。

这就是著名的帕金森定律。

Deadline 是第一生产力

尽管帕金森定律的提出仅仅是为了揭露和嘲讽英国政治社会制度中官僚主义组织结构的弊端，但它依然能够指导我们进行时间管理，能够在工作中时刻警醒我们。

那么在现实任务中帕金森定律是如何影响我们的时间安排的呢？比如我写这篇文章，我决定下周一要发布，那么根据任务膨胀效应，我绝对不可能在周六之前把它写完，一定是等到 deadline 前，发布的前几个小时才能彻彻底底搞定。这么说或许过于绝对，但普遍来讲，把任务积压到 deadline 是大多数人的选择。

这里需要提到帕金森定律的一条推论：如果将任务拖延到最后一分钟，那么它将只需要花费一分钟。换言之，Deadline 是第一生产力。

我们经常会戏谑的说 deadline 才是第一生产力，甚至各大高校的朋友圈内广为流传着这么一张图：

把其中的复习效率改成任何一项工作的推进效率都是可行的，本质上都是为了嘲讽自己。

分解任务 & 分解时间

然后呢？嘲讽过后呢？如何在设计中应用这条规律？

既然在帕金森定律的规则之下所有任务都会被我们下意识地往 deadline 积压，那么此时分解任务和分解时间就可以更好地帮助用户 (也可以是自己) 完成他们所想要完成的任务。

例如英语学习软件多邻国会将一个大的学习任务 「英语学习」 分解成游戏技能树一样的一系列小任务，随着学习的深入，小任务还能升级，此时每完成一项小任务都会有相应的成就奖励。相比起直接给 6000 个单词、几十种语法，并定下一个「3个月」这样宽泛的时间而让用户不断拖延直到放弃，这样细分的任务能够更加有效地控制每个任务所要花费的时间，不仅能把帕金森定律的负面影响降到最低，也能激励用户完成最终的目标。

将单词在种类和难度两个维度进行拆分和分类，保证每一类内的单词数不至于过多也不至于过少，将用户所需要做的事情和花费的时间进行分割，防止一次性给出所有而导致用户不断拖延。思路就是这么个思路。